GEO
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사람이 AI 검색에 작은 회의실에 맞는 스피커폰을 물었을 때, 제품의 크기와 연결 방식이 공개된 페이지에 분명히 적혀 있으면 비교에 도움이 됩니다. 이런 정보가 AI 답변에서도 정확히 발견·참조되길 목표로 콘텐츠를 정리하는 접근을 GEO(Generative Engine Optimization)라고 부릅니다.
핵심은 질문에 답하는 읽기 쉬운 원문과 검증 가능한 근거입니다. 특정 태그를 붙인다고 AI 답변에 등장하는 것은 아닙니다.
SEO와 어떤 관계인가요?
SEO는 검색엔진이 페이지를 발견하고 이해하며 검색 결과에 보여 줄 수 있게 하는 작업입니다. GEO는 AI가 여러 자료를 종합해 답하는 상황에서, 우리 콘텐츠가 질문에 충분히 답하고 출처를 분명히 하는지까지 살핍니다.
두 활동은 서로 분리된 기술 묶음이 아닙니다. Google은 생성형 검색 기능에도 기존 검색의 기본 원칙이 적용되며, 독자에게 유용한 고유 콘텐츠가 중요하다고 설명합니다. Google 검색에는 ‘GEO 전용 스키마’나 llms.txt가 필요하다고 안내하지 않습니다.
어떤 콘텐츠가 더 도움이 되나요?
스피커폰 제품 페이지에 회의에 좋다는 문장만 반복하면 실제로 자기 회의실에 맞는지 판단하기 어렵습니다. 권장 공간 규모, 연결 방식, 통화 테스트 조건, 제약 사항을 정리하고 주장에 근거를 붙이면 비교할 재료가 생깁니다. 실제 테스트를 하지 않았다면 ‘직접 테스트 결과’라고 쓰지 않아야 합니다.
이런 정보는 AI 답변에 실릴지와 관계없이 독자가 제품을 비교하는 데 도움이 됩니다. 같은 정의를 반복하기보다 어떤 조건에서 적합한가, 다른 선택지와 무엇이 다른가처럼 판단에 필요한 질문까지 답하세요.
실무에서는 어떤 순서로 진행하나요?
- 질문을 묶습니다. 고객이 비교·선택·문제 해결 과정에서 실제로 묻는 질문을 모읍니다.
- 원문을 점검합니다. 답, 조건, 근거, 작성 주체와 갱신일을 독자가 확인할 수 있는지 봅니다.
- 접근성을 확인합니다. 공개 URL이 정상적으로 열리고, 검색엔진이 접근·색인할 수 있는지 확인합니다.
- 관측합니다. 동일한 질문 묶음을 정해 기간별로 브랜드 언급·출처 링크·내용의 정확도를 기록합니다.
관측 결과는 선택한 질문·지역·시점·서비스에 대한 표본입니다. 질문 목록이나 관측 환경을 바꾸면 수치가 달라질 수 있으므로, 전체 AI 시장의 점유율처럼 발표하면 안 됩니다.