구조화 데이터

화면에 실제로 보이는 제목·작성자·상품 정보와 일치하게 작성합니다. 적절한 유형을 쓰면 일부 검색 기능의 자격 요건에 도움이 될 수 있지만 검색 노출을 보장하지는 않습니다.

보이는 내용과 코드가 일치해야 합니다

구조화 데이터는 페이지를 설명하는 보조 정보입니다. 독자에게 보이지 않는 평점이나 존재하지 않는 작성자를 코드에만 넣으면 페이지의 신뢰를 해칩니다. 먼저 본문에 사실을 정확히 적고, 검색엔진이 지원하는 유형과 속성에서 필요한 것을 고릅니다.

특정 구조화 데이터를 모든 페이지에 넣으면 AI 답변에 인용된다는 식의 주장은 근거가 없습니다. 검색엔진의 리치 결과 자격과 AI 검색의 콘텐츠 선택은 다른 문제입니다. 코드가 유효해도 표시가 보장되지 않으므로 콘텐츠와 기술 설정의 역할을 분리해 설명합니다.

넣은 뒤 무엇을 검증하나요?

먼저 마크업의 문법 오류를 검사하고, 사용한 유형에 필수 속성이 빠졌는지 확인합니다. 다음으로 실제 공개 URL에서 검색 시스템이 읽는 렌더링 결과와 독자가 보는 본문을 대조합니다. 테스트 도구에서 오류가 없더라도 검색 기능에 표시될 자격과 실제 표시 여부는 별개입니다. 발행 뒤 페이지 내용이 바뀌면 마크업도 함께 갱신합니다.

Google의 공식 그림은 페이지에 보이는 레시피 정보, JSON-LD 코드, 검색 결과의 표현을 연결해 보여 줍니다. 이는 구조화 데이터의 쓰임을 설명하는 예시입니다. 그림의 별점처럼 실제 페이지에 없는 정보는 코드에만 넣어서는 안 됩니다.

구조화 데이터와 스키마 마크업의 관계

구조화 데이터는 페이지 내용을 기계가 읽기 쉬운 형식으로 표시한 데이터입니다. 스키마 마크업은 그때 쓰는 어휘와 속성, 특히 schema.org 유형을 가리키는 표현으로 자주 사용됩니다. 실무 대화에서는 두 용어가 비슷하게 쓰이지만, 데이터 형식과 어휘를 구분하면 구현 논의가 명확해집니다.

AI 검색에 인용되기 위한 전용 스키마는 필요하지 않다는 것이 Google의 안내입니다. 먼저 실제 본문의 정확성과 접근성을 확인합니다.

참고 자료

• Google AI 검색 안내
• 이미지 출처: Google, 구조화 데이터 소개 (CC BY 4.0).